【本网讯】2026年6月4日，大数据管理与应用专业教研室积极响应学院《科研诚信学习教育专题活动工作方案》部署，在院系会议室召开科研诚信学习教育专题会议。会议以“恪守科研诚信、弘扬学术新风”为主题，深入贯彻落实全国科学道德和学风建设宣讲教育工作要求，对标学校及学院关于科研诚信建设的系列文件精神，引导全体教师筑牢学术底线、涵养优良学风。教研室全体教师参加会议。

动员部署，明确目标

教研室主任首先传达了学院科研诚信学习教育工作领导小组的动员部署精神，带领全员学习《大健康与管理学院科研诚信学习教育专题活动工作方案》。会议强调，本次活动时间覆盖2026年5月15日至6月30日，分为动员部署、学习实施、总结巩固三个阶段，全体教师必须做到“全员参与、不漏一人”，实现政策法规入脑入心、学术规范见行见效。教研室结合大数据管理与应用专业特点，制定了详细的学习计划，明确集中学习与自主学习相结合、警示案例与理论研读相补充的落实路径。

集中学习，深研政策

在集中学习环节，教研室全体教师逐条研读了《科研失信行为调查处理规则》《教育部关于加强高等学校科研诚信建设和学术不端治理的指导意见》《广东省科技计划项目科研诚信管理办法》以及学校预防与处理学术不端行为相关制度文件。通过领学与讨论，教师们深刻认识到：大数据专业涉及数据采集、算法建模、结果分析等多个易发风险环节，必须格外警惕数据伪造篡改、代码抄袭、成果重复发表等不端行为，时刻以“负责任研究行为规范”约束自身。

警示教育，以案为鉴

会议组织全体教师集体观看了国家自然科学基金委学术不端警示教育系列动画，包括抄袭剽窃、重复申请、伪造篡改、第三方服务、虚假信息五个专题，以及山东大学学术诚信大讲堂系列典型案例视频。一幕幕真实案例、一次次沉痛教训，让在场教师深受触动。大家结合自身课题申报、论文写作、学生指导等实际工作，逐一剖析可能存在的风险点，并交流了防范经验。有教师表示：“大数据研究中的数据来源可溯、代码可复现是诚信的基本要求，我们必须像爱护眼睛一样爱护学术声誉。”

自主学习，入心践行

按照学院方案要求，教研室布置了个人自主学习任务：每位教师需在一周内完成学院科研诚信栏目（/kyc/kycx/zcfgk.htm）中政策法规库、视频课程、学习资料、警示案例、他山之石五大模块的全部学习，并撰写不少于500字的学习心得体会。教研室将统一收集后报送学院，确保学习有记录、思想有触动、行动有改进。

总结巩固，长效常态

会议最后，教研室主任对下一阶段工作提出三点要求：一是将科研诚信教育融入日常教学科研，在课题申报、论文发表、学生毕业论文指导等环节实行“诚信一票否决”；二是建立教研室内部科研诚信自查与互查机制，定期对在研项目、投稿成果进行合规性核验；三是结合大数据专业特色，探索将数据伦理、算法公平性等纳入课程思政内容，从源头培养学生学术诚信意识。

本次专题会议的召开，进一步强化了大数据管理与应用专业全体教师的红线意识和底线思维。大家一致表示，将以此次学习教育为契机，把“恪守科研诚信、弘扬学术新风”内化为自觉行动，产出真实、可验证、有担当的学术成果，为学院营造风清气正的科研育人环境贡献力量。

稿件来源：大数据管理与应用专业教研室

撰稿人：杨毅萍

摄影：孙艳平

初审：张 塽

复审：陈海松

终审：梁春树